Q. SK하이닉스 AI 관련 직무 선택 고민

답변 4

• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코차장 ∙ 채택률 60% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  안녕하십니까? LG전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 SK하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 Reminiscence입니다. ai를 조금이라도 다루는 곳이면 사실 it나 기반기술 또이또이 같긴합니다. 다만 it는 ai를 다루기도 하고, 협력사가 만든 플랫폼 및 시스템을 관리하는 것도 포함되어있죠 기반기술은 직무별 ai활용여부가.차이나기때문에 그부분을 고려해야합니다. 저였으면 1지망 it, 2지망 기반을 선택할.것 같습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 멘티님~~ 현재 스펙이면 IT/데이터·자동화, 장비 AE(알고리즘/비전 활용) 쪽이 가장 현실적입니다. 기반기술은 공정·소자 이해 요구가 높아 다소 불리합니다. AI 직무라도 반도체 지식은 공정 흐름·수율·결함 정도의 기본 이해를 기대하며, 핵심은 데이터를 활용한 문제 해결 능력입니다. AI 역량을 ‘제조 문제 해결’로 연결해 어필하세요.

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• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  멘티분의 경험이 AI분야에 치중이 되어있어서 저는 이를 노리시는 거싱 좋다 생각을 합니다. 당그룹의 경우에는 금년의 화두가 AI입니다. 다양한 직무와 분야가 있기 때문에 노려보시는 것이 좋다 생각합니다. 보통 한국조선해양에서 이를 컨트롤 하니 알아보시기 바랍니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코이사 ∙ 채택률 64%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 스펙 기준으로는 일반 IT보다는 AI를 활용하는 반도체 직무가 가장 유리합니다. 특히 기반기술이나 공정 데이터 분석 쪽이 적합합니다. 순수 AI 연구 직무는 석박사 중심이라 현실적으로 진입이 어렵고, 대신 공정 데이터 분석이나 자동화 영역에서 AI를 적용하는 포지션이 타겟입니다. 현재 경험은 충분히 강점이므로 공정 이상탐지, 수율 분석, 설비 데이터 모델링 쪽으로 연결해 어필하시는 것이 좋습니다. 반도체 지식은 깊이보다는 공정 흐름과 데이터 구조 이해 정도면 충분합니다.

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• AD

  

  반도체

  설계팀

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